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	"title": "百度強勢入場，AI們集體打 call：揭秘百度智能客服背后的語音技術與應用",
	"description": "请观看我的频道更新消息。 \r\n订阅我： https:\/\/lihi.cc\/wJn8Q\r\n\r\n\n      \n            兩年前的今天，AI流行下圍棋；今天，AI流行打電話…… \n這個潮流的最近一次上演，是幾天前的百度AI開發者大會上，李彥宏現場播放了百度AI客服邀請開發者的真實電話錄音。 \n當時我就在現場，第一通電話里那位開發者方言比較重，到底說了什么我基本沒聽懂。但百度的AI卻應對自如，在電話中回答了各種問題。 \n第二通電話更神了，那位女開發者發現了小度的AI身份，直接問百度給ta發錢嗎，結果被小度用一句“百度給我免費充電”，巧妙的“回撩”了過去。 \n \n在眾人的驚嘆中，我們很容易發現讓AI打電話已經成為了“兵家必爭”之地。前不久谷歌I\/O大會上Google Assistant演示AI打電話訂餐廳，一句“嗯哼”也安排得明明白白。幾天之后微軟的AI大會上馬上反擊，不僅上演電話秀，還高調Diss谷歌，表示微軟小冰已經打過60多萬次電話了。 \n打電話這件事就這么重要嗎？引三大AI巨頭都不惜電話費也要硬杠一下？ \n事實上，在這個AI跟陌生人直接進行有效溝通的場景里，隱藏著兩個AI語音與NLP技術的核心關卡，足夠給今天AI公司的軍備競賽提供完美肌肉秀。而AI打電話同時也指向另一個問題：AI到底能干什么，是不是在很多領域已經可以完全代替真實的產業勞動？ \n打個call的功夫，這些復雜的競爭與技術炫技就都顯露了出來。 \n一顰一笑都有來歷：為什么已經聽不出AI還是真人？ \nAI打電話第一關：怎么讓AI聲音聽起來不別扭？ \n我們知道，人和人之間的交流，其實絕大部分依靠的是簡單的詞匯量+大量復雜的情感詞、語氣詞、助動詞。如果我們把日常說話直接轉化為文字，會發現文檔里80%的話都是“無效信息”。 \n但怎么讓AI學會這些東西，像真人一樣有感情、有頓挫，有語氣詞，甚至有呼吸節奏地與人交流，是一門巨大的技術挑戰。 \n百度AI開發者大會前，百度AI客服給大量開發者打了電話，其中很多開發者一開始壓根沒有發現這是位AI小姐姐。而這其實是建立在它沒有刻意修飾機器音的基礎上。 \n如何讓AI聽起來像人一樣，這需要在語音合成與語序修飾上下一番功夫。而這也是各家展現本領的時刻。 \n根據資料，谷歌I\/O大會上的打電話AI，使用了生成式 TTS 引擎。能根據不同的情境控制語音的語調，并生成一些語氣詞。當然，這背后還有DeepMind的WaveNet自然語音合成算法作為支撐。 \n \n雖然谷歌的操作已經十分風騷。但在中文領域想要復制英文的詞匯運算以及助詞生成卻完全無法進行。百度這次展示的語音合成方案，據稱是基于中文識別與語義理解技術，創新結合WaveNet加上拼接技術，打造出了滿足中文需求，并適合大規模應用的自然語言合成算法。 \n所以我們在聽百度AI客服打電話的時候，會在機器音之外聽到自然的語序，合理的語氣詞使用，甚至模仿出的呼吸聲，邁過了AI與人類傻傻分不清楚的第一道門檻。 \n當然了，只是說話好聽是沒用的，重點是能聽懂，能聊下去。在理解層面，AI的挑戰就更大了。 \n一言一語都是學問：AI如何跟陌生人聊下去 \n直到今天，很多媒體和看客還在嘲笑AI聊天是“人工智障”。這種聲音就像嘲笑最開始跑不過馬車的汽車，當有一天大家發現在嘲笑的是什么，已經連汽車尾氣都看不見了。 \n為了能在聊天時不“智障”，無數巧妙到毫厘的技術解決方案正在加緊研發與應用。AI能夠真正與人聊天，而不是單純的一問一答，需要的是AI能夠快速識別人類問題，并快速給出回復。這個過程不能卡頓和延遲——沒有人想跟慢半拍的機器聊天。 \n為了解決這個問題，各家高招跌出。比如第五代小冰采用了全雙工語音技術，讓預測模型和生成模型同步傳輸數據，達到預測聊天的效果。但可惜的是小冰似乎還沒有脫離傳統AI對話的窠臼，在流暢度以及“超綱”問題的應答上依舊不夠靈敏。 \n對比谷歌和百度的打電話技術，會發現更好的解決方案，可能是結合自然聲音合成技術同步生成高效預測，讓AI和真人具有一樣的溝通語言習慣。但谷歌的方案一出，馬上收到了一些懷疑，比如他們的聲音被多家媒體懷疑是錄制聲音作弊。 \n \n另一方面，相較百度的AI客服展示，谷歌語音助手是訂餐。換言之谷歌語音助手只用給出信息，并聽懂對方的回復就行了。而百度的AI客服卻要回答對方可能出現的各種問題。甚至巧妙回答完全超乎一般人機語音對話中的問題——比如“百度給你發工資嗎？” \n百度的絕招，在于這次強調百度大腦升級的多模態深度語義理解技術，其中語音語義一體化技術，可以有效解決語音識別與語義理解中間的環節遲慢和環節誤差問題，達到真正的與人隨說所理解。 \n百度另一個值得注意的核心技術突破，是Deep peak2技術，其識別方案利用音素組合建模，可以忽略上下文影響，極快速準確識別語音語義，在亮相之處就跟華少的語速PK了一把。通過Deep peak2，小度不僅能識別開發者大會上那位老鐵讓我沒聽懂的方言，還可以準確識別中英文混合建模。讓百度AI的識別錯誤率，比市面上主流AI語音硬件下降20%，且能應對中英文混著說這個“老大難問題”。 \n結合知識圖譜技術作為基礎，新銳語音識別解決方案作為驅動，語音語義一體化技術作為核心，AI客服才能主動與人類聊下去，回答各種問題。可以說在這個技術應用方案上，中國百度已經明顯與谷歌、微軟拉開差距。 \n一行一動都是未來：AI客服的大革命 \n簡單來說，打電話這件事的復雜程度和挑戰性，讓他成為了今天頂尖AI公司必須完成的軍備競賽。 \n但這項技術的目的當然不僅是為了炫技，用谷歌I\/O大會之后美國科技媒體的評價：AI打電話這件事，正在把人工智能技術史無前例地與真實世界聯系到一起。 \n客服投訴、企業管理、調查回訪、聯系溝通，我們有太多工作是依靠打電話這件事來完成的。假如AI可以勝任這項工作的核心領域，甚至達到以假亂真的地步，那么大量簡單重復的語言工作將不再浪費人類的寶貴工作時間。 \n \n更重要的是，給陌生人打電話意味著機器與人全方位的溝通。尤其是百度客服電話在AI身份被試穿之后的調侃，完全可以應對大量需要及時處理、協調，給出咨詢方案的溝通。甚至可以說，很多人類客服做的不會有它應對的這么好。 \n這個層面上看，打電話這事可以說是AI現實應用的練兵場。開放的應用層，會帶給產業世界無窮的想象。舉個例子來說，假如打電話的AI溝通能力，跟精準的機器翻譯相結合。那么用AI主動與歪果仁進行跨語種聊天，然后把獲取信息反饋回來不就成為了可能？那么市面上那些大張旗鼓的“翻譯機”產品，不就失去了基本的存在價值？這就是技術突破后的降維打擊。 \n目前來看，小冰還是無法擺脫語料庫的尷尬；而谷歌還需要在更多應用場景證明自己打電話的能力真實性。百度已經領先了一個身位，給中國AI的打call打個call，在今天看來并不過分。",
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